https://store.naver.com/restaurants/detail?id=1368247746 달공작업실 : 네이버 리뷰 8 store.naver.com 오늘 , 달공작업실의 마카롱 후기를 올려보겠다. 아주 먹음직 스러워 보인다. 후기 : JMT , 입에서 녹는다.
현재 , mysql 을 사용하고 있다. 현재 2가지 중 고민이 있다. 1.DB에 모든 데이터를 저장한 다음 , 사용자의 입력 값에 따라서 DB에서 가져오는 방법 2.Excel 파일로 저장된 데이터를 , node에서 read해서 처리하는 방법 현재 1번 방법으로 진행 중인데, 결과 값을 띄우는데 , 시간이 조금 걸린다 . 그리고 , query문을 단일이 아니라 여러개를 사용하고 싶었다. 그래서 알게 된 Connection pool을 정리해 보겠다. Connection pool ? 데이터베이스에 대한 향후 요청이 필요한 경우 연결이 재사용 할 수 있도록 유지하는 것 연결 풀은 데이터베이스에서 명령을 실행하는 성능을 향상시키는 데 사용된다. 각 사용자에 대한 데이터베이스 연결 열기 및 유지 관리 , 특히 동적..
ALTER TABLE '테이블명' DROP '컬럼명'; EX) ALTER TABLE game_if DROP game_owners; ALTER TABLE game_if DROP game_langauges;
나이브 베이즈 ( naive bayes ) 분류기는 앞에서 설명한 선형 모델과 매우 유사하다. LogisticRegression 이나 LinearSVC 같은 선형 분류기보다 훈련 속도가 빠른 편이지만 , 그 대신 일반화 성능이 조금 느리다. 나이브 베이즈 분류기가 효과적인 이유는 각 특성을 개별로 취급해 파라미터를 학습하고 , 각 특성에서 클래스별 통계를 단순하게 취합하기 때문이다 . scikit-learn에 구현된 나이브 베이즈 분류기는 GaussianNB , BernoulliNB , MultinomialNB 이렇게 세가지이다. GaussianNB는 연속적인 어떤 데이터에도 적용할 수 있고 BernoulliNB는 이진 데이터 MultinomialNB는 카운트 데이터 ( 특성이 어떤 것을 헤아린 정수 카..