Python 작업을 할 때 , Jupyter를 사용해서 작업을 해야지 라고 생각했다. 그래서 , Jupyter notebook만 따로 깔아서 서버 키고 실행하는 방식으로 하였다. 그런데 , 서버 restart에 문제로 인해서 시간을 소비해야 했다. 한번 문제가 생긴것은 나중에 또 문제가 생길 가능성이 있기 때문에 , 구글링중에 Anaconda 툴이 있다는 것을 알게 되었다. Anaconda는 패키지 라이브러리 ?? 정말 쉽게 몇가지 툴들만 볼 수 있고 , 실행또한 쉬우며 , 내가 사용하고자 하는 Jupyter notebook 도 간단하게 launch 만 하면 된다. https://www.anaconda.com/download/#windows conda 버전 확인 conda update / 위 그림은 이미..
이번에 Python을 사용하다가 가상환경을 사용하게 되었는데 이유는 다음과 같다. 1. Python을 사용할 때마다 재설치 … 무한반복을 했었다2. 위의 결과로 인해서 무엇이 문제인지는 모르겠으나 , 경로가 꼬였다.3. 결국 다시 재설치 … 반복… 위와 같이 Python을 할 때마다 문제가 되었었다. 나만 이런 상황이 발생한것일 수도 있다. 그래서 알게된 가상환경이다 . 나는 이제 Python작업을 할 때 가상환경을 만들어서 작업을 해볼까한다. 간략하게 Python에서 가상환경은 무엇인지 알아보자. 파이썬을 사용하다 보면 pip로 패키지를 설치하게 되는데 , 이 패키지들은 파이썬 설치 폴더에 저장된다 . 그래서 pip로 설치한 패키지는 모든 파이썬 스크립트에서 사용할 수 있게 된다 . 그런데 , 이게 평..
python 작업을 하다가 , library 설치하는 작업이 있었다. 프롬프트를 사용해서 library를 깔려고 하였다 . 그런데 , python 프롬프트에서는 먹히지가 않았다.예를 들면 다음 같은 것이다. Python -V 위는 Python의 버전을 확인하는 것인데 , Python 프롬프트에서는 먹히지가 않는다. 윈도우 cmd에서 하게되면 정말 잘 된다 . 왜그러것일까 . 이유는 아직 모르겠다. 출처 : https://python-forum.io/Thread-NameError-name-python-is-not-defined
Jupyter notebook 을 cmd로 실행시켜서 작업을 했다. 나는 보통 , 기본 Web Browser를 사용하지 않고 , Chrome으로 작업한다. 그래서 http://localhost:8888 의 주소를 복사 해서 크롬에 입력해서 크롬에서 작업을 할려고 하였다. 그런데 , 갑자기 Password or token을 입력하라고 하는것이다...다음화면과 같다...이게 뭐지 ..? 구글링을 해보았다. jupyter notebook 서버에 접속할 때, 아래와 같이 token 혹은 패스워드를 입력하라고 표시된다. 보안성을 높이기 위한 기능으로jupyter 4.3 (2016년 12월)에 토큰 인증(token authentication)은 이 추가되었다. 화면에 표시되는 내용을 살펴보면 토큰(token)을 입..
https://www.kaggle.com/ --> 데이터셋 사이트 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html --> 데이터셋 사이트 https://www.teoalida.com/cardatabase/ --> cardatabase 전문사이트 https://www.data.go.kr/ --> 공공데이터 포털 사이트 괜찮은 Dataset이 있다면 추후 계속 업데이트 예정 . add (2019-02-06) + https://data.world
Python을 통해서 데이터 분석이나 머신러닝을 해볼려고 한다. 알아보던중 Jupyter notebook을 사용하면 좋다 라는 말을 들어서 Jupyter를 어떻게 사용하는지 알아 보고자 한다 . Jupyter의 좋은점은 notebook 형태로 파일의 공유가 가능한 점이다. 일단 설치를 해보자 . 나는 명령프롬프트 ( cmd ) 를 사용해서 Jupyter를 다운받아 보겠다. pip install jupyter 를 쳐주자 . 다운이 완료가 되었다면 Jupyter notebook 을 쳐서 jupyter를 실행시켜 보자 여기서 만약 실행이 안된다면 , http://localhost:8888 를 입력한다 . 아마 여기서 눈치 빠른 사람은 눈치챘을 수도 있다. 보통 Jupyter를 다운받고 실행하게 되면 경로가 기..