1.인공지능이란 무엇인가??인공지능은 다음과 같이 정리 할 수 있었다.정리를 해보자면 인간지능과 연결된 인지 문제를 해결하는데 주력하는 컴퓨터 공학 분야이다.인공지능의 발전으로 딥 러닝과 기계학습 과학 분야가 탄생하게 되었다고 한다.출처 : http://aws.amazon.com 2-1 : 전문가 시스템 개발팀을 이루는 다섯명의 주요 구성원을 나열하고 간단하게 설명하시오.나는 다음과 같이 정리를 해 보았다.도식화해서 기억하면 기억하기가 쉽다.정리를 해 보자면 개발팀으로는 주제전문가 , 지식 공학자 , 프로그래머, 프로젝트 관리자로 이루어 지며 최종사용자를 포함하여 5명이 개발팀을 이룬다.이 5명은 전문가 시스템에 있어서 꼭 필요한 사람들이며 서로 상호작용을 통해서 시스템을 구성한다. 각가의 인물에 대해서..
개요 1. LISP 은 LIST Programming의 약자로써 , 함수형 언어 , 모든 자료는 연결 리스트로 처리하며 , 컴파일 개념 없이 인터프리저 상에서 동작한다. 함수형 언어 1. 모든 연산 작업을 함수의 호출을 통해 수행하는 언어이다. 2. java에서 모든 변수가 하나의 객체이듯이 , 함수형 언어는 모든 변수를 함수의 리턴으로 정의한다 3. 순차 or 객체에 대한 개념은 가지고 있지 않다 4. 기능을 함수 단위로 구현함을 통해 빠르고 직관적으로 프로토타입을 만들 수 있다. 그렇지만 모든 연산을 함수 호출을 통해 처리하므로 연산 속도가 느리고 효율이 떨어진다. 기본 명령어 1. Pwd : 현재 작업중인 디렉토리 보기 2. Cd : 디렉토리 이동 3. Id filename : 소스코드를 불러오기 ..
나머지 10%의 의미 1. A에 X 값이 주어졌다고 가정하면 , B 에 Y가 들어갈 확률은 시행횟수의 70% , Z가 들어갈 확률은 시행횟수의 20%라는 것을 의미 2. 나머지 10% 만큼은 어떤 값이든 들어갈 수 있다. 3. 이런 방식으로 전문가는 객체B에 알려진 두 가지 값 ( Y,Z) 뿐만 아니라 아직 관찰하지 않은 다른 값이 들어갈 수 있다는 가능성을 남겨둔다. 4. 확신도가 전파되려면 규칙의 전건에 있는 증거가 불확실할 때 그 규칙의 후건에 대해 최종적인 확실성을 정할 수 있어야 한다 5. 전건이 하나인 규칙의 최종적인 확실성 , cf(H,E)는 전건의 확신도 cf(E)에 규칙의 확신도 cf를 곱하여 구할 수 있게 된다 è Cf(H,E) = cf(E) x cf 다음 예제를 통해서 이해를 해 보자..
확신도이론과 증거 추론 ( cf , certainty factor ) 1. 확신도 이론은 베이즈 추론의 대안으로 알려짐 2. 확신도의 최대값은 +1.0 이고 , 최소값은 -1.0 è + 값은 신뢰의 정도를 나타내고 , - 값은 불신의 정도 3. 형태는 다음과 같이 생겼다 4. IF THEN {cf } è Cf는 증거 E가 발생했다고 할 때 가설 H에 대한 신뢰를 나타낸다 5. 신뢰와 불신의 정도는 사전 확률과 조건부 확률 형식으로 정의할 수 있다. P(H) : 가설 H가 참일 사전 확률P(H | E ) : 증거 E가 주어졌을 때 , 가설 H가 참일 확률 # MB(H,E)와 MD(H,E)에는 0~1사이의 값이 들어간다# 가설 H에 대한 신뢰 or 불신이 강도는 관찰된 증거 E의 종..
베이즈 방법의 치우침 (bias) 1. 베이즈 추론의 주요 입력에는 확률 값이 들어가야 하고 , 이 값을 할당하는 일은 보통 인간의 판단과 관계가 있다. 2. 그러나 심리학 연구에 따르면 인간은 베이즈 규칙과 모순되지 않는 확률 값을 제대로 도출하지 못하고 , 이는 조건부 확률 값이 전문가가 제시한 사전 확률과 모순될 수도 있다는 것을 의미한다. 다음 예제를 보자 시동을 걸었는데도 출발하지 않고 , 이상한 소리를 내는 차가 있다고 가정해보자차가 이상한 소리를 낼 경우 , 시동 장치가 고장 났을 조건부 확률을 다음과 같이 표현할 수 있음IF 증상은 ‘이상한 소리’다THEN 시동 장치가 고장 났다 {확률 0.7} 차가 이상한 소리를 내는데도 시동 장치가 고장 나지 않을 조건부 확률은 다음과 같다시동 장치가 ..