규칙기반 전문가 시스템에서의 추론은 어떻게 될까?? 규칙기반 전문가 시스템에서 , 분야 지식은 IF-THEN 생성 규칙의 집합이고 , 데이터는 현재 상황에 대한 지식의 집합으로 표현된다. 추론엔진은 기반지식에 저장된 각각의 규칙을 데이터베이스에 있는 사실과 비교한다. IF(조건)부분이 사실과 일치한다면 , 그 규칙은 점화되고 , THEN 부분을 수행한다. 데이터베이스에 있는 문자와 기반지식은 상황 or 개념을 표현하는데 쓰인다. 규칙의 IF부분과 사실과의 일치는 추론 사슬을 생성하게 된다. 추론 사슬은 전문가 시스템이 결론에 이르기 위해 규칙을 어떻게 적용했는지를 나타내는 것이다. 위에 사진을 보자 . 총 3개의 규칙 ( 생성 규칙이 존재한다 ) 이 있는데 A --> X 를 통해 우리는 규칙3이 점화 (..

전문가 시스템의 기본적인 특성 전문가 시스템은 좁고 전문화된 분야에서 전문가 수준으로 동작하도록 설계되어 있다. 그렇기 때문에 전문가 시스템의 가장 중요한 특성은 고품질의 성능이다. 시스템이 문제를 얼마나 빨리 풀 수 있는지를 떠나서 그 결과가 잘못되었다면 사용자는 만족하지 않는다. 그렇다고 해도 문제해결 속도는 매우 중요하다 . 그렇기 때문에 전문가는 문제를 정확하게 이해하고 실제 경험을 사용하여 일반인보다 해를 좀 더 빨리 구해야 한다. 전문가는 문제를 해결하기 위해 어림짐작 or 휴리스틱을 사용한다 몇 가지 용어를 정리해 보겠다. 해설 능력 ( explanation capability ) è 전문가 시스템의 독특한 특징으로 이를 통해 전문가 시스템은 자신의 추론을 재검토하고 , 결론을 설명한다. è..

지식이란 무엇인가?? 1. 지식은 어떤 주제나 분야에 대해 이론적으로 혹은 실제로 이해하는 것2. 현재 알려진 사실들의 모음이기도 하며 , 권력이 되기도 함3. 지식을 소유한 사람을 전문가 라고 불리워짐4. 전문가는 조직에서 가장 영향력 있고 핵심적인 사람 전문가란 어떤 사람인가?? 1. 전문가는 특정 분야에 해박한 지식과 풍부한 경험을 쌓은 사람이지만 , 분야의 범위는 제한적이다 2. 일반적으로 전문가는 다른 사람이 할 수 없는 일을 해낼 수 있는 숙련된 사람 전문가는 어떻게 사고하는가?? 1. 인간의 정신 작용은 내면적이고 , 알고리즘으로 표현하기에는 너무 복잡하다 2. 대부분의 전문가는 자신의 지식을 문제 풀이에 관한 규칙 형식으로 표현하는 데 능숙 생성 규칙 ( 규칙 ) 이란 무엇인가 1. IF-..

개발자에게 맞는 인공지능의 정의--> 사람처럼 행동하도록 만들어진 장치 or 소프트웨어--> 프로그램을 통해 장치가 판단을 하고 장치자체가 의지를 가진 것처럼 해동한다. "개발자 관점에서는 인공지능에 생물학적 의미는 없다" 튜링 모방 게임튜링은 컴퓨터의 지능적 행동을 인지 작업에서 인간 수준의 성능을 낼 수 있는 능력으로 정의함즉, 질문자가 질문에 대한 답변을 보고 답변자가 인간인지 , 기계인지 구별하지 못한다면 컴퓨터는 테스트를 통과한 것임튜링 모방 게임의 특징은 다음과 같다.1.사람의 물리적인 특성은 지능을 판단할 때 중요한 요소가 아니다.2.튜링 테스트에서 질문자는 컴퓨터를 보거나 만지거나 듣지 못하므로 외양과 소리에 영향을 받지 않는다.3.질문자는 컴퓨터가 인간보다 빠르게 올바른 해를 제시할 것을..