비즈니스 모델 1.빅데이터 활용 사례 가.기업 1) 구글은 사용자의 로그 데이터를 활용한 검색엔진 개발, 기존 페이지랭크 알고리즘을 혁신하여 검색 서비스를 개선했다. 2) 윌마트는 고객의 구매패턴을 분석해 상품진열에 활용했다. 나.정부 1) 정부는 실시간 교통정보 수집,기후 정보, 각종 지질 활동 , 소방 서비스 등 다양한 국가 안전 확보 활동을 위해 실시간 모니터링을 활용한다. 이 밖에도 미래 의제인 의료와 교육 개선을 위해 빅데이터를 활용해 해결책을 모색한다. 다.개인 1) 정치인은 선거 승리를 위해 사회관계망 분석을 통해 유세 지역을 선정하고 , 해당 지역의 유권자에게 영향을 줄 수 있는 내용을 선정해 효과적인 선거 활동을 펼친다. 2) 가수는 팬들의 음악 청취 기록 분석을 통해 실제 공연에서 부를..

빅데이터의 가치와 영향 1.빅데이터의 가치 가. 빅데이터 가치 산정이 어려운 이유 - 여러 가지 변수로 인해 빅데이터 시대에서는 가치를 측정하는 것이 쉽지 않다. 데이터 활용방식 --> 데이터 활용 방식에서는 재사용이나 재조합 , 다목적용 데이터 개발 등이 일반화되면서 특정 데이터를 언제 / 어디서 / 누가 활용할지 알 수 없게 되었다. 따라서 가치를 산정하는 것도 어려워졌다. 새로운 가치 창출 --> 빅데이터 시대에는 데이터가 '기존에는 없던 가치'를 창출함에 따라 그 가치를 측정하기가 어려워졌다. 분석 기술 발전 --> 현재는 가치가 없는 데이터일지라도 , 추후에 새로운 분석 기법이 등장한다면 거대한 가치를 지닌 데이터가 될 수 있다. 2.빅데이터의 영향 - 다양한 시장 주체들이 빅데이터를 활용함에 ..

1.빅데이터의 이해 가.빅데이터의 정의 1) 관점에 따른 정의 빅데이터의 정의는 빅데이터를 보는 관점에 따라 3가지로 정의한다. 첫째, 3V로 요약되는 데이터 자체의 특성 변화에 초점을 맞춘 좁은 범위의 정의가 있다. 둘째, 데이터 자체뿐 아니라 처리,분석, 기술적 변화 까지 포함되는 중간 범위의 정의가 있다. 셋째, 인재,조직 변화까지 포함한 넓은 관점에서의 빅데이터에 대한 정의가 있다. [가트너 그룹 ( Gartner Group ) 의 더그 래니 ( Doug Laney ) 의 3v ] 양(Volume) : 데이터의 규모 측면 : 센싱데이터,비정형 데이터 다양성(Variety) : 데이터의 유형과 소스 측면 ( 정형,비정형데이터 / 영상,사진 ) 속도(Velocity) : 데이터의 수집과 처리 측면 (..

데이터베이스의 활용 기업내부 데이터베이스 정보통신망 구축이 가속화되면서 1990년대의 기업내부 데이터베이스는 기업 경영 전반에 관한 인사,조직,생산,영업 활동 등을 포함한 모든 자료를 연계하여 일관된 체계로 구축,운영하는 경영 활동의 기반이 되는 전사 시스템으로 확대되었다. 1980년대 기업내부 데이터베이스 * OLTP ( On - Line Transaction Processing ) : 호스트 컴퓨터와 온라인으로 접속된 여러 단말 간의 처리 형태의 하나이다. 여러 단말에서 보내온 메시지에 따라 호스트 컴퓨터가 데이터베이스를 액세스하고 바로 처리 결과를 돌려보내는 형태를 말한다. 즉 , 데이터베이스의 데이터를 수시로 갱신하는 프로세승을 의미한다. 주문입력시스템 , 재고관리시스템 등 현업의 거의 모든 업무..

데이터베이스 정의와 특징 데이터베이스의 정의 1차개념확대 ( 정형데이터관리 ) --> EU : 체계적이거나 조직적으로 정리되고 전자식 또는 기타 수단으로 개별적으로 접근할 수 있는 독립된 저작물 , 데이터 또는 기타 소재의 수집물 --> 국내 저작권법 : 소재를 체계적으로 배열 또는 구성한 편집물로서 개별적으로 그 소재에 접근하거나 그 소재를 검색할 수 있도록 한 것 2차개념확대 ( 빅데이터의 출현으로 비정형데이터 포함 ) --> 국내 컴퓨터 용어사전 : 동시에 복수의 적용 업무를 지원할 수 있도록 복수 이용자의 요구에 대응해서 데이터를 받아들이고 저장, 공급하기 위하여 일정한 구조에 따라서 편성된 데이터의 집합 --> 국내 Wikipedia : 관련된 레코드..

데이터의 정의와 특성 데이터의 정의 데이터(data)라는 용어는 1646년 영국 문헌에 처음 등장하였으며 라틴어인 dare(주다)의 과거 분사형으로 '주어진 것'이란 의미로 사용되었다. 1940년대 이후 컴퓨터 시대 시작과 함께 자연과학뿐만 아니라 경영학,통계학 등 다양한 사회 과학이 진일보하며, 데이터의 의미는 과거의 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화되었다. 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다. 데이터는 단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것 데이터의 특성 존재적 특성 : 객관적 사실 ( fact , raw material ) 당위적 특성 : 추론 / 예측 / 전망 / 추정을 위한 근거 ( basis ) 데이터의 유형 정성적..