데이터 분석 준전문가(adsp) - 데이터와 정보

데이터의 정의와 특성

 

데이터의 정의 

 

데이터(data)라는 용어는 1646년 영국 문헌에 처음 등장하였으며 라틴어인 dare(주다)의 과거 분사형으로 '주어진 것'이란 의미로 사용되었다.

 

1940년대 이후 컴퓨터 시대 시작과 함께 자연과학뿐만 아니라 경영학,통계학 등 다양한 사회 과학이 진일보하며, 데이터의 의미는 과거의 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화되었다.

 

데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다.

 

데이터는 단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것

 

데이터의 특성 

 

존재적 특성 : 객관적 사실 ( fact , raw material ) 

당위적 특성 : 추론 / 예측 / 전망 / 추정을 위한 근거 ( basis ) 

 

데이터의 유형 

 

정성적 데이터 ( qualitative data ) : 언어 , 문자 / 저장,검색,분석에 많은 비용이 소모 됨 / 비정형 데이터 / 주관적 내용 / 통계분석이 어려움

 

정량적 데이터 ( quantitative data ) : 수치 , 도형 , 기호 / 정형화된 데이터로 비용 소모가 적음 / 정형 데이터 / 객관적 내용 / 통계분석이 용이함 

 

 

지식경영의 핵심 이슈 

 

데이터는 지식경영의 핵심 이슈인 암묵지와 형식지의 상호작용에 있어 중요한 역할을 한다.

암묵지 : 학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식 / 사회적으로 중요하지만 다른 사람에게 공유되기 어려움 / 공통화,내면화 / 개인에게 축적된 내면화 ( internalization)된 지식 / 조직의 지식으로 공통화 ( socialization ) 

 

형식지 : 문서나 매뉴얼처럼 형상화된 지식 / 전달과 공유가 용이함 / 표출화 , 연결화 / 언어,기호,숫자로 표출화된 지식 / 개인의 지식으로 연결화 ( combination ) 

 

 

데이터와 정보의 관계 

 

데이터(Data) : 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실 

정보(imformation) : 데이터의 가공, 처리와 데이터간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것 

지식(Knowledge) : 데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합시켜 고유의 지식으로 내재화된 것 

지혜(Wisdom) : 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적인 산물 

 

 

DIKW 피라미드

 

DIKW 피라미드에서는 데이터,정보,지식을 통해 최종적으로 지혜를 얻어내는 과정을 계층구조로 설명하고 있다.

 

데이터(Data) : 순수한 수치나 기호를 의미  --> 정보 ( imformation ) : 데이터의 가공 및 상관관계간 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여한 데이터 --> 지식 ( Knowledge ) : 상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물 --> 지혜 ( Wisdom ) : 근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적 아이디어