AI supply chain

 

AI가 글로벌 물류 및 공급망 관리를 혁신하는 방법

 

 

공급망에서 인공 지능 (AI)의 영향.

AI는 상황 정보를 제공합니다.

 

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AI는 공급망에 상황 별 인텔리전스를 제공하여 운영 비용을 줄이고 재고를 관리할 수 있습니다.

상황에 맞는 정보를 통해 고객에게 신속하게 돌아갈 수 있습니다.

 

회사는 기계 학습과 함께 AI를 사용하여 창고 관리, 물류 및 공급망 관리를 포함한 다양한 영역에 대한 새로운 통찰력을 얻습니다.

 

이 분야에서 사용되는 기술 중 일부는 AI 기반의 육안 검사로 특수 카메라와 지능형 로봇 정렬을 사용하여 화물 사진

소포 및 문자를 분류하여 화물 사진을 찍어 손상을 식별하고 필요한 수정을 수행합니다.

 

 

AI는 생산성을 높이기위한 통찰력을 제공합니다.

 

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공급망 관리에 AI를 사용함으로써 성능을 분석하고 동일한 영역에 영향을 미치는 새로운 요소를 도출 할 수 있습니다.

공급망의 성과에 영향을 미치는 요소와 문제를 찾기 위해 AI는 강화 학습, 비지도 학습 및 지도 학습과 같은 다양한 기술의 기능을 결합합니다.

 

AI는 대량의 데이터를 분석하여 수요 예측에 도움을 줍니다.

 

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AI를 통해 수요 예측의 정확성을 제공하는 데 도움이 되는 모든 요소를 측정하고 추적할 수 있습니다.

날씨,실시간 판매 및 기타 요소를 기반으로 한 연속적인 예측을 제공합니다.

이러한 종류의 정보는 자동화된 분류, 창고 관리 개선, 재고 시스템의 자체 관리 및 자가 운전 지게차에 도움이 될 수 있습니다.

 

AI는 공급 업체 선정 및 효율성 개선에 도움이 될 수 있습니다.

 

--> AI는 감사, 전체 제공 성능, 신용 평가, 평가 등과 같은 공급 업체와 관련된 데이터를 분석하고 향후 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 정보를 제공할 수 있습니다. 이러한 단계는 회사가 공급 업체로서 더 나은 의사 결정을 내리고 고객 서비스를 개선하는 데 도움이 됩니다.

 

AI는 고객 경험을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

 

--> AI는 물류 제공 업체와 고객의 관계를 개인화합니다. 고객은 이제 음성 기반 서비스를 사용하여 배송을  추적할 수 있습니다. 고객이 지원 팀으로 리디렉션 될 때 문제가 발생하는 경우입니다.

 

AI는 공장 일정 및 생산 계획을 개선합니다.

 

--> AI 도입으로 기업들은 공장 일정 및 생산 계획을 향상시킬 수 있습니다. 다양한 문제를 분석 한 다음 최적화 할 수 있습니다. AI가 제약 조건의 균형을 잡을 수 있는 힘을 가짐으로써 주문형 상황에 자동으로 잘 작동할 수 있습니다.