AI consultant ??

AI consultant란??

--> AI 컨설팅은 기업이 AI 기술을 사용하여 비즈니스를 개선하도록 돕는 사업입니다.

 

BCG와 MIT 슬론 경영 검토 보고서에 요약된 바와 같이 기업들은 AI 도입이 느리게 진행되는 3가지 요소를 다음과 같이
언급하였습니다.

--> AI 전략의 부족
--> AI 기능에 대한 인식 부족
--> 조직에 AI 인재 부족

 

 

AI consultanting이 중요한 이유 !?

 

--> 인공지능 관련 제품의 통합이 더욱 중요해지고 있습니다. 현재 인공 지능 관련 제품에 대한 수요가
있지만 공급 측면은 제한적입니다. 기술이 아직 성숙하지 않았거나 회사는 어느 회사를 구용할지 모릅니다.
따라서 인공 지능 컨설팅은 가까운 미래에 매우 중요한 산업이 될 것입니다.

 

일반적인 AI consulting 활동은 무엇일까 !?

 

컨설팅은 3가지 주요 범주로 나눌 수 있으며 AI 컨설팅은 크게 다르지 않습니다.

 

1 . 전략 수립 

--> 클라이언트는 어떻게 AI를 사용해야 할까 !? 회사가 직면한 고객의 전략, 과제 및 기회, 고객의 데이터 및 분석 기능을 이해해야합니다.
컨설턴트는 최첨단 AI에 대한 이해와 이를 결합하여 회사의 가장 중요한 AI 이니셔티브를 식별 할 수 있습니다.

 

2.상업적 실사 

 

--> 실사는 전략 프로젝트로 간주 될 수 있지만 특별한 프로젝트입니다. AI의 성공 요소가 다른 분야의
요소와 다르기 때문에 효과적인 실사를 수행하려면 AI시장에 대한 올바른 이해가 필요합니다.

AI 솔루션의 상업적 성공을 평가하는 것은 주로 다음과 같은 이유로 다른 소프트웨어와 다릅니다.

 

(1) 딥 러닝 기반 AI 솔루션의 우수성을 위해서는 경쟁 업체보다 더 많거나 더 나은 라벨링 된 데이터가 필요합니다.
제품 소유자가 사용 패턴을 배우면 소프트웨어가 향상됩니다. 그러나 AI의 경우 고유 한 더 많은 데이터로 모델 예측의 정확도가 향상됩니다.

 

(2) 데이터 과학 팀을 평가하는 것은 엔지니어링 팀을 평가하는 것과 다릅니다. 예를 들어 일반적인 소프트웨어 
엔지니어링 팀과 비교하여 데이터 과학 팀의 경우 학업 자격 증명이 더 중요 할 수 있습니다.

 

 

 

3.구현

 

 

--> 전략은 많은 이니셔티브를 초래할 것입니다. 구현은 계획, 필요한 경우 공급 업체 선택, 프로젝트 관리
개발,프로젝트에 영향을 받는 비즈니스 프로세스 개선, 변경 관리 등과 같은 여러 활동으로 간주해야 합니다.

 

컨설팅 서비스와 마찬가지로 컨설턴트가 일부 또는 모든 서비스를 완료 할 수 있습니다. 또는 사내에서 구현할 수 있으며 
대부분의 경우 사내에서 구현할 수 있습니다. 그러나 예를 들어 고객에게 긴급 이니셔티브를 구현할 기술 노하우가 없는 
경우 컨설턴트부터 시작하여 고객의 진행속도를 높일 수 있습니다. 그러나 장기적으로 컨설턴트를 
전적으로 의지하여 구현하는 것은 사내에서 이러한 활동을 완료하는 것보다 비용이 많이 든다는 점을 명심해야 합니다.

 

 

4. 훈련 

--> 컨설팅 프로젝트는 고객의 문화와 기술을 향상시키는 것이 이상적입니다. 이것은 인재가 부족한 AI 분야에서 특히 
중요합니다. AI 컨설팅 프로젝트는 고객 팀이 작업할 기술에 대해 유능하고 지식이 있는지 확인해야합니다.

인공 지능 컨설팅 환경 !?

 

--> AI 컨설턴트 사이의 주요 차이점은 초점 영역입니다. 일부는 앤드-투-앤드 컨설팅 서비스를 제공하지만
AI 중심 컨설턴트 만이 산업에 진출하고 있습니다.

AI 컨설팅의 미래  !?

 

--> 가트너는 최근 보고서에서 2020년 까지 신생 기업이 인공 지능 분야를 장악할 것이라고 예측했다.
즉, 일부 인수가 이루어지지 않는 한 Google 및 Facebook 과 같은 거대 기술 회사의 존재가 줄어들 것입니다.
따라서 AI 벤더는 고도로 전문화되어 해당 산업에 솔루션을 제공할 것입니다.
그러나 정확한 예측을 하기에는 비교적 빠르며, 기술 거대 기업은 AI 신생 기업을 매수하고 연구원을 작년과 마찬가지로 고용하여
AI 솔루션을 쉽게 지배 할 수 있었습니다.