데이터 기반 논리적 사고력 (의사결정)

들어가기에 앞서 몇 가지를 알아보고 들어가 보자

 

데이터의 본질 !?

 

일반적으로 데이터와 정보(information)를 동일시 한다

그러나 

사실 데이터 그 자체는 정보가 될 수 없다

 

 

데이터 : 단순히 현실 세계를 관측해서 얻은 값

정보 : 이 데이터들을 어떤 방식으로든 처리해서 의미를 가지는 단위로 만든 것

 

 

데이터 기반 의사결정 !?

가장 쉬운 방법은 데이터를 계속 모으는 것이다

방대하게 비축된 데이터는 그것만으로도 회사의 자산이라고 할만큼 가치있다

데이터가 있으면 어떻게 가공하든 그건 자유지만 데이터가 없으면 가공도 못하기 때문이다.

 

결국에는 이렇게 수집한 데이터를 분석해서 뭔가 그럴싸한 결론을 도출해 내는 것이다

도출해 낼 때 

무엇인가 관측한 값을 기반으로 의사결정을 하기 때문에 상대적으로 리스크가 적은 결정을 할 확률이 높다.

 

이런 방식을 

"데이터 드리븐"방식이라 한다.

 

마케팅에서 흔히 사용되는 데 

관심을 가질만한 상품을 추천하는 맞춤 광고 시스템이 이러한 것이다.

 

예를 들어보자.

 

특정 사용자가 

웹사이트를 이용하고 있을 때 

행동 데이터를 수집하여 사용자가 어떤 것에 관심이 있는지 

분석한 후 거기에 맞는 광고를 보여주는 것이다.

 

이런 맞춤 광고 시스템도 일종의 데이터 기반 의사결정이라고 할 수 있다.

 

더 나아가서 

 

데이터 기반 의사결정의 장점은 무엇일까 !?

 

1.불확실성을 최소화 할 수 있다.

2.타인을 설득하기 쉽다.

3.기대와 성과가 명확하다.

4.복잡한 문제를 단순화 시킬 수 있다.

 

 

데이터 기반 의사결정의 단점은 무엇일까 !?

 

1.데이터는 그냥 값이다.

2.데이터를 맹신하면 잘못된 결정을 내릴 수 있다.

3.정상적인 데이터를 무시하지 말자.

 

참조 : https://evan-moon.github.io/2019/07/04/danger-of-data-driven/