나머지 10% 의 의미

나머지 10%의 의미

1.     A에 X 값이 주어졌다고 가정하면 , B 에 Y가 들어갈 확률은 시행횟수의 70% , Z가 들어갈 확률은 시행횟수의 20%라는 것을 의미

2.     나머지 10% 만큼은 어떤 값이든 들어갈 수 있다.

3.     이런 방식으로 전문가는 객체B에 알려진 두 가지 값 ( Y,Z) 뿐만 아니라 아직 관찰하지 않은 다른 값이 들어갈 수 있다는 가능성을 남겨둔다.

4.     확신도가 전파되려면 규칙의 전건에 있는 증거가 불확실할 때 그 규칙의 후건에 대해 최종적인 확실성을 정할 수 있어야 한다

5.     전건이 하나인 규칙의 최종적인 확실성 , cf(H,E)는 전건의 확신도 cf(E)에 규칙의 확신도 cf를 곱하여 구할 수 있게 된다

è  Cf(H,E) = cf(E) x cf

 

다음 예제를 통해서 이해를 해 보자.

IF 하늘이 맑다

THEN 일기예보는 화창한 날씨다 {cf 0.8}

 

하늘이 맑다의 현재 확신도가 0.5 라고 하면 다음과 같이 나타낼 수 있다.

Cf(H,E) = 0.5 x 0.8 = 0.4 로 표현 가능하다

 

이 확신도는 다음의 표를 통해서 어느정도의 확신도를 가졌는지 용어로 나타낼 수 있게 된다.

결론 : 어쩌면 화창한 날씨일 것이다