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학부공부/데이터마이닝과통계2018. 9. 10. 07:36Indexing

Indexing : 특정 위치를 알아 보는 것 요소들은 각각의 위치를 갖는다. 벡터[찾고자하는 요소의 위치] 행렬은 행의 위치와 열의 위치가 필요하다 행렬 [ 행의 위치 , 열의 위치 ] 특정 부분만 보고 싶을 경우 빈칸으로 냄겨준다. 행렬 [ , 열의 위치 ] 특정 열만 볼 수 있다. 행렬 [ 행의 위치 , ] 특정 행만 볼 수 있다. 특정한 위치에 있는 요소의 종류도 확인 할 수 있다. typeof(Vector[행의위치,열의위치]) 이러한 방법을 Indexing하는 방법이라고 한다.

학부공부/데이터마이닝과통계2018. 9. 10. 07:12요소의 종류와 성질 그리고 Coerce

요소 : element ( 값들 ) 1. Logical : TRUE , FALSE 2. Integer : 1 , 2 , 3 , 4 3. Double : 1.1 , 2/3 , 1.xxxxx 4. Complex : 허수 ( 1.1+I : imaginary ) x 5. Character : 문자 6. Raw : x Typeof(변수) : 어떤 요소의 종류인지 확인 할 때 R에서 Raw , Complex는 요소의 종류로 올 수 없다 . 그렇기 때문에 요소로 올 수 있는 것들은 다음 4가지가 올 수 있다. 1. Logical : TRUE , FALSE2. Integer : 1 , 2 , 3 , 43. Double : 1.1 , 2/3 , 1.xxxxx4. Character : 문자 Integer와 Double의 ..

학부공부/데이터마이닝과통계2018. 9. 10. 05:30R 에서 객체 , 펀션 , 함수 , 벡터에 대해 알아보자

예제를 통해서 R에서 객체 , 펀션 , 함수 , 벡터에 대해서 알아보자. 들어가기 앞서 , R에서는 객체단위로 데이터들이 움직인다. ht

학부공부/데이터마이닝과통계2018. 9. 10. 04:51R에서의 사칙연산은 어떻게 되는 것일까.

R 공부를 한지 얼마 안됬다.그래서 궁금한게 많았고 , R은 어떻게 돌아가는 것이고 , 작동하는지 궁금했다.모든 언어를 처음 배울 때 , 숫자연산을 다들 한다곤 한다.그래서 나도 해보았다. R은 연산을 어떻게 할까 우선 , R도 우리가 배웠던 수학적인 방법이 똑같았다. 1.왼쪽에서 오른쪽으로 2.괄호안에 있는 것을 먼저 계산3. 곱하기 ( * ) , 나누기 ( / )순으로 사칙연산이 된다. 예를 들어볼까... 3 - 3*2 + 4/(3-1)의 결과는 무엇일까R를 사용하지 않고 일반적으로 보았을 때 , 괄호를 먼저 계산을 해주고 ,곱하기와 나누기를 계산한다.그러면 3 - 6 + 2 가 될 것이고 결과는 -1 이 될것이다. R도 똑같을까..?? R을 돌려본 결과 똑같았다 .이 사실을 통해서 우리는 R에서 사..

Rconsole 영어로 바꾸기.
학부공부/데이터마이닝과통계2018. 9. 10. 04:20Rconsole 영어로 바꾸기.

R을 초기에 다운받을 때 한국어로 다운 받는 사람이 대부분이다.한국어로 되어있으면 당연히 처음에 하기에는 좋다.Console창에서 Error메시지가 떳을 경우 우리는 구글링을 할 것이 분명하다.이때 우리는 한국어로 되어있는 것을 다시 영어로 쳐야할 것이다 . 정말 번거롭기 때문에 애초에 Rconsole을 English로 바꿔서 작업을 하자.1.R_64bit을 실행했을 때 초기 화면은 다음과 같다 ( 한국어로 다운받았다 ) R 을 다운받아준 파일에 들어간 다음 etc라는 폴더를 클릭하면 다음과 같은 화면이 출력 된다.여기서 Rconsole이라는 것이 있는데 저는 NoteEdition을 사용해서 수정을 해주었습니다.메모장으로 수정해주어도 괜찮다. 편집기를 사용해서 열어보면 다음과 같이 영어로 대략 80줄 되..

Wordcloud
학부공부/데이터마이닝과통계2018. 9. 10. 03:43Wordcloud

Wordcloud 란 무엇인가?? 1. Display most frequent words appearing in texts2. Size is related with frequency 3. Bigger size à more frequent4. Similar frequency words in similar size and color 1. 텍스트에 나타나는 가장 빈번한 단어 표시2. 크기는 주파수와 관련이 있습니다.3. 더 큰 사이즈에서 더 자주4. 비슷한 크기와 색상의 유사 주파수 단어 Wordcloud 를 알기위한 알고리즘은 무엇인가??예제를 보자.1. John 은 망고를 먹는다.2. John은 농구를 한다.3. Nadal은 망고를 먹는다4. Nadal은 테니스를 한다. R 알고리즘 형식으로 이해를 해보자..

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