201303017_김인우_빅데이터기술 중간발표자료 목차 1. 데이터셋 설명 2. 데이터 분석 3. 분석 진행도 4. 앞으로 해야 할 작업 데이터셋 설명 è 데이터셋의 head(10)까지만 보면 위와같다. 칼럼들은 다음과 같다. è Game_name(게임이름) game_positive(게임의 긍정적인 평가 점수) game_negative(게임의 부정적인 평가 점수) game_owners(게임 소유한 사람 수) game_price(게임 현재 가격) game_initialprice(게임 초기 가격) game_discount(게임 할인 가격) game_languages(게임이 지원하는 언어) game_tags(게임 태그들) 위 데이터셋은 Steamspiapi를 이용해서 python으로 데이터를 모았으며, Ste..

forge() 사용해보기 . import numpy as np import scipy as sp import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import mglearn # 데이터셋 만들기 # 인위적으로 만든 이진 분류 데이터셋 X, y = mglearn.datasets.make_forge() # 산점도 그리기 mglearn.discrete_scatter(X[:, 0], X[:, 1], y) plt.legend(["Class 0", "Class 1"], loc=4) plt.xlabel("First characteristic") # 첫 번째 특성 plt.ylabel("Second characteristic") # 두 번째 특성 print("X.shape: {}..