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Dataset들을 사용해 보자
학부공부/빅데이터기술2019. 3. 28. 21:11Dataset들을 사용해 보자

forge() 사용해보기 . import numpy as np import scipy as sp import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import mglearn # 데이터셋 만들기 # 인위적으로 만든 이진 분류 데이터셋 X, y = mglearn.datasets.make_forge() # 산점도 그리기 mglearn.discrete_scatter(X[:, 0], X[:, 1], y) plt.legend(["Class 0", "Class 1"], loc=4) plt.xlabel("First characteristic") # 첫 번째 특성 plt.ylabel("Second characteristic") # 두 번째 특성 print("X.shape: {}..

데이터셋을 활용하여서 회귀분석을 해보자.
학부공부/데이터마이닝과통계2018. 12. 3. 06:38데이터셋을 활용하여서 회귀분석을 해보자.

오늘은 기존에 알고 있던 , mtcars ( 기존 R에 내장되어 있는 데이터셋 ) 말고 , 새로운 데이터셋을 구해서 회귀분석을 다뤄보겠다. 데이터셋을 다루는 사이트는 굉장히 많다 . 그런데 , 자동차 특정 정보를 포함하는 데이터셋을 찾기에는 어려웠다. 다음은 내가 찾은 데이터셋 사이트중 괜찮은 곳 들을 정리해 보았다. https://www.kaggle.com/ --> 데이터셋 사이트 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html --> 데이터셋 사이트 https://www.teoalida.com/cardatabase/ --> cardatabase 전문사이트 내가 사용할 곳은 cardatabase전문 사이트이다. 자동차 정보가 내가 원하는 곳이 있었기 때문이다. 사이트를 ..

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