오늘은 cs231n 3강을 제 소신껏 정리를 해보겠습니다. 저번 시간에는 이미지 분류에 대해서 알아 보았습니다. 조명과 변형 은닉 등의 문제 때문에 이미지분류가 힘들고 쉽지 않은 일인지 알아 보았습니다 CIFAR-10 데이터셋에 대해서도 알아보았고 , KNN에 대해서도 알아보았습니다. 또한 data-driven방식을 알아보았었는데 데이터를 훈련시킬 때는 train,test이 2개로만 나누면 좋지 않았다고 배웠습니다. train,validation,test 3개로 나눠서 test셋은 마지막에 평가할 때 딱 1번만 사용된다고 배웠습니다. Linear Classifier에 대해서도 배웠었는데요. x는 이미지, w는 가중치(weight)를 줘서 score를 뽑아냈었습니다. score에 따라 이미지 분류기에 들어..