의사결정나무는 무엇이며 , R에서 어떻게 구현할 수 있으며 , 그 의미는 무엇인지 알아 볼 것이다. 의사결정나무(decision tree) 또는 나무 모형(tree model)은 의사결정 규칙을 나무 구조로 나타내어 전체 자료를 몇 개의 소집단으로 분류(classification) 하거나 예측 (prediction)을 수행하는 분석방법이다. 상위 노드로부터 하위노드로 트리구조를 형성하는 매 단계마다 분류변수와 분류 기준값의 선택이 중요하다. 상위노드에서의 (분류변수 , 분류 기준값)은 이 기준에 의해 분기되는 하위노드에서 노드 (집단) 내에서는 동질성이 , 노드(집단)간에는 이질성이 가장 커지도록 선택된다. 나무 모형의 크기는 과대적합(또는 과소적합) 되지 않도록 합리적 기준에 의해 적당히 조절되어야 한..