코드를 보면서 확인해 보겠다. import pandas as pd import numpy as np import statsmodels.api as sm from sklearn import linear_model from sklearn.linear_model import LinearRegression import matplotlib.pyplot as plt 먼저 필요한 library를 임포트한다. # Excel read pd.set_option('display.max_columns', None) DATA_PATH ="C:/Users/user/Desktop/Data/Data.xlsx" full_dataframe = pd.read_excel(DATA_PATH, sep=',') X = full_dataframe..

Steam_game Data를 가지고, 지도학습 프로젝트를 하나 해볼려고한다. Data는 Steamspy_api를 사용해서 모을 것이고 부족하다고 싶어서 Metacritic에서 game에 대한평가or평가점수를 가져올려고 한다. 예측하고자 하는 Y값은 Price,Game_name이다. 첫 번째로 예측할 것은 Price이다. price를 예측할 때, X값은 game에 해당하는 positive,negative의 숫자형 자료인데, X값이 부족하다고 생각이 들어서, Metacritic에서 game에 해당하는 Metacritic의 전문가 점수와, User의 점수를 가져올 생각이다. 더 나아가서 , initialprice 와 price의 점수를 비교해서 , 어떠한 속성이 이 가격의 변동을 불러왔는지도 예측하고싶다. ..