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조건부 확률 , 곱의 법칙 , 독립 사상 , 베이즈 정리 , 마르코프 결정 과정 , 베이즈 네트워크
학부공부/데이터마이닝과통계2018. 12. 6. 20:52조건부 확률 , 곱의 법칙 , 독립 사상 , 베이즈 정리 , 마르코프 결정 과정 , 베이즈 네트워크

조건부 확률 è 어떤 조건 (B) 이 주어진 상태에서 특정 사건(A)이 발생할 확률 è 모든 원소의 발생확률이 동일하다면 다음과 같이 남학생과 여학생 , 그 남학생과 여학생에 따른 문과출신과 이과출신이 존재한다. è 한 학생이 문과출신일 때 , 그 학생이 여학생일 조건부 확률 è 한 학생이 여학생일 때 , 그 학생이 문과출신일 조건부 확률 곱의 법칙 (multiplicative law) è 두 사상 A와B가 동시에 발생할 확률 독립 사상 (independent events) è 표본공간을 이루고 있는 사건 A와B에 대하여 두 사건 A와 B가 서로 독립이면 다음이 성립하게 된다 . è 즉 , P(B|A)에서 조건으로 주어진 사건 A가 사건 B에 아무런 영향을 주지 못하므로 , 사건 A와 B는 서로 독립인 ..

기본 확률 이론
학부공부/인공지능2018. 9. 11. 20:10기본 확률 이론

확률의 정의 1. 사건의 확률은 사건이 발생할 경우의 비율이며 , 확률을 가능성에 대한 과학적인 측도로 정의 2. 수학적인 표현으로 1 ( 완전히 확실 ) , 0 ( 완전히 불가능 ) 3. 예를 들어서 성공과 실패를 확률로 나타내 보면 다음과 같다 è 성공 = 성공횟수 / 모든 경우의 수 è 실패 = 실패횟수 / 모든 경우의 수 è 성공 = 성공횟수 / 성공횟수 + 실패횟수 è 실패 = 실패횟수 / 성공횟수 + 실패횟수 è 성공 + 실패 = 1 독립 사건과 배타적 사건 1. 동시에 일어날 수 없는 사건 2. 예를 들어서 주사위를 한 번 던질 때 1이랑 4랑 같이 나올 수 있는가 ?? 그럴 수 없다 3. 독립된 사건이 아니면 다른 사건이 발생할 가능성에 영향을 줄 수도 있다. è 주사위를 한 번 던지는데 ..

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