빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 1.빅데이터의 시대 - 디지털 환경의 진전과 더불어 실로 엄청난 '빅' 데이터가 생성되고 있다. - 빅데이터 분석은 선거결과에 결정적인 영향을 미칠 수도 있다. 기업의 측면에서는 비용 절감, 시간 절약, 매출 증대, 고객 서비스 향상, 신규 비즈니스 창출, 내부 의사결정 지원 등에 있어 상당한 가치를 발휘하고 있다. 2.빅데이터 희의론을 넘어 가치 패러다임의 변화 과거 ( Digitalization ) : 아날로그 세상을 어떻게 효과적으로 디지털화하는지가 과거의 가치 창출 원천 현재 ( Connection ) : 디지털화된 정보와 대상들은 서로 연결 시작 , 연결을 더 효과적이고 효율적으로 제공하는가가 성공요인 미래 ( Agency ) : 복잡한 연결을 얼마나 효과..

빅데이터 분석과 전략 인사이트 1. 빅데이터 열풍과 희의론 빅데이터의 열풍은 '빨리 끓어 오른 냄비가 빨리 식는다'는 일종의 거품현상을 우려하는 시선도 없지 않다. 그래서 벌써부터 빅데이터 희의론이 심심찮게 흘러 나오기까지 하여 , 자칫 이런 희의론이 갖는문제는 실제 우리가 빅데이터 분석에서 찾을 수 있는 수많은 가치들을 제대로 발굴해 보기도 전에 그 활용 자체를 사전에 차단해 버릴 수 있다. 2.빅데이터 희의론의 원인 및 진단 가.투자효과를 거두지 못했던 부정적 학습효과 --> 과거의 고객관계관리 ( CRM ) - 과거 CRM의 부정적 학습효과 --> 공포 마케팅이 잘 통하는 영역 : 도입만 하면 모든 문제를 한번에 해소할 것처럼 강조 --> 막상 거액을 투자하여 하드웨어와 솔루션을 도입해도 어떻게 활..