머신러닝이란 ? 1. 데이터에서 지식을 추출하는 작업2. 통계학, 인공지능, 컴퓨터 과학이 어우러진 연구분야3. 예측 분석이나 통계적 머신러닝으로도 불림 딥러닝 , 머신러닝 , AI 포함관계 딥러닝 < 머신러닝 < AI 머신러닝에는 지도학습과 비지도학습이 존재한다 . 지도 학습 ( Supervised Learning ) 1. 알고리즘에 입력과 기대하는 출력을 제공 2. 알고리즘은 입력으로 부터 기대하는 출력을 만드는 방법을 찾음 비지도 학습 ( Unsupervised Learning ) 1. 알고리즘에 입력은 주어지지만 출력은 제공되지 않음 2. 따라서 비지도 학습의 성공을 평가하기 어려움 데이터와 특성 다음과 같은 데이터가 있을 때, [나이,성별,구매빈도,이메일]은 특성(features) = 속성이라고..