MEDIA ADVISOR : 논증 규칙기반 전문가 시스템

MEDIA ADVISOR

1.     결정 지원 시스템을 만드는 도구

2.     직업 훈련을 받는 사람의 역할을 참조해서 훈련 프로그램 수단을 선택하는데 조언해줌

3.     언어 객체 여섯개를 사용한다 ( 작업환경 , 자극상황 , 역할 , 자극반응 , 피드백 , 수단 )

ㄱ.   각각의 객체에는 허용된 값 중 하나가 들어간다.

ㄴ.   하나의 객체와 값은 하나의 사실을 나타낸다

ㄷ.   예를 들자면 작업 환경이 기계고 , 업무가 수리하는 것이다.

ㄹ.   모든 사실은 데이터베이스에 저장된다.

4.     규칙기반 전문가 시스템의 최종 목표는 입력 데이터에 기반하여서 문제에 대한 해를 제공하는 것이다.

ㄱ.   MEDIA ADVISOR에서의 해는 다음 네 가지 선택지에서 선택한 수단을 뜻한다

ㄴ.   수단은 워크샾이다.

ㄷ.   수단은 ‘강의-튜토리얼’이다

ㄹ.   수단은 비디오카세트다

ㅁ.   수단은 ‘역할 연기 연습’이다

규칙은 다음과 같다.

5.     전문가 시스템에서는 문제를 풀기 위해 필요한 데이터를 사용자가 입력해야 한다.

ㄱ.   사용자에게서 받은 대답에 기반해서 , 전문가 시스템은 자신의 기반지식으로부터 규칙을 적용하여 자극상황이 물체이고 , 자극반응이 실무라는 것을 추론하다.

ㄴ.   다음과 같은 예를 보자

훈련받는 사람은 업무에서 어떤 종류의 환경을 다루는가에 대한 사용자의 대답이 기계일 경우 , 규칙3에 적용이 되고 , THEN을 통해 자극상황이 ‘물체’이다 라는 결과를 도출한다.

훈련받는 사람은 업무에서 해동이나 대응을 어떻게 해야 하는가에 대한 대답이 수리일 경우 , 규칙6에 적용이 되고 , THEN을 통해 자극 상황이’실무’이다 라는 결과를 도출할수 있다.

 

훈련받는 사람의 진행 상황에 대한 피드백이 필요한가라는 대답이 필요하다일 경우

규칙 9에 의해서 THEN 을 통해서 수단은 워크샵이다 라는 결과를 도출할 수 있는 것이다.