오늘은 cs231n 5강을 제 소신껏 정리를 해 보겠습니다. 저희는 저번 시간에 단순한 linear score를 배웠습니다. 기억이 나시나요..?? f = Wx 였습니다. 2-layer 가 된다면 W2max(0,W1x) 이런식으로 된다고 하였습니다. 이렇게 하면 hidden layer가 추가된다고 하였습니다. 이제 우리는 컨볼루션 뉴런 네트워크에 대해서 배우게 될 것입니다. convolutional nerual network ( CNN ) 은 이미지 인식에서 정말 많이 사용합니다. 들어가기 전에 앞서 CNN의 역사에 대해서 간단하게 알고 넘어가겠습니다. 처음 시작은 mark 1 perceptron 이라는 것 이였습니다. 단순히 기계로 동작했고 일반적인 단층 퍼셉트론 방식이었습니다. w값들을 조절해가면서 ..