저번에 wave 데이타를 사용했을 때 , 결과값이 과소적합이였다. 특성의 개수가 많은 Extended boston datasets 을 사용했을 경우에는 결과값이 어떻게 나오는지 확인해 보자 . from sklearn.linear_model import LinearRegression import mglearn from sklearn.model_selection import train_test_split 먼저 필요한 라이브러리를 로딩시킨다. X,y = mglearn.datasets.load_extended_boston() X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state=0) lr = LinearRegression().fit(X_t..