오늘은 6강입니다. 6강 또한 제 소신껏 정리해 보겠습니다. 많이 어려워 지는 부분인데요. 그래도 다들 힘내서 같이 공부해 봅시다. 앞전에 우리는 위 그림처럼 computational graphs에 대해서 알아 보았습니다. 말 그대로 f = Wx + regularization 이다를 배웠습니다. 위 그림을 보겠습니다. F = Wx 는 아주 기본적인 식입니다. 뉴럴네트워크에서는 hidden layer가 쌓이게 되는데요. 위의 기본적인 식인 F = Wx의 기본적인 식에서 층이 생기게 됩니다. F = W2max(0,w1x) 이런식으로 층을 쌓는 것입니다. 위 그림들 처럼 우리는 CNN에 대해서 알아 보았습니다. CNN은 큰 input에서 세부적으로 들어가면서 보는 것입니다. 그래서 CNN에서 사용하는 Filt..