1. 데이터 EDA ( 탐색적 자료 분석 ) - 데이터의 분석에 앞서 전체적으로 데이터의 특징을 파악하고 데이터를 다양한 각도로 접근한다. - summary() 를 이용하여 데이터의 기초통계량을 확인한다. 2. 결측값 인식 - 결측값은 NA , 9999999 , ' '(공백) , Unknown , Not Answer 등으로 표현되는 것으로 결측값을 처리하기 위해서 시간을 많이 사용하는 것은 비효율적이다. - 결측값 자체의 의미가 있는 경우도 있는데 예를 들면 쇼핑몰 가입자 중 특정 거래 자체가 존재하지 않는 경우와 인구통계학적데이터 ( demographic data ) 에서 아주 부자이거나 아주 가난한 경우 자신의 정보를 잘 채워 넣지 않기 때문에 가입자의 특성을 유추하여 활용할 수 있다. - 결측값 처..

1.데이터 처리 가. 개요 - 데이터분석은 통계에 기반을 두고 있지만 , 통계지식과 복잡한 가정이 상대적으로 적은 실용적인 분야이다. 나. 활용 - 대기업은 데이터웨어하우스 ( DW ) 와 데이터마트 ( DM ) 를 통해 분석 데이터를 가져와서 사용한다. - 신규 시스템이나 DW에 포함되지 못한 자료의 경우 , 기존 운영시스템 ( Legacy ) 이나 스테이징영역 (staging area) 과 ODS ( Operation Data Store ) 에서 데이터를 가져와서 DW에서 가져온 내용과 결합하여 활용할 수 있다. - 하지만 운영시스템에 직접 접근해 데이터를 활용하는 것은 매우 위험한 일이므로 거의 이루어지지 않고 있으며 , 스테이징 영역 ( Staging Area ) 의 데이터는 운영시스템에서 임시로..