1. 주성분분석 ( Principal Component Analysis ) - 여러 변수들의 변량을 '주성분(Principal Component)' 이라는 서로 상관성이 높은 변수들의 선형결합으로 만들어 기존의 상관성이 높은 변수들을 요약,축소하는 기법이다. - 첫 번째 주성분으로 전체 변동을 가장 많이 설명할 수 있도록하고 , 두 번째 주성분으로는 첫 번째 주성분과는 상관성이 없어서(낮아서) 첫 번째 주성분이 설명하지 못하는 나머지 변동을 정보의 손실 없이 가장 많이 설명할 수 있도록 변수들의 선형조합을 만든다. 2. 주성분분석의 목적 - 여러 변수들 간에 내재하는 상관관계 , 연관성을 이용해 소수의 주성분으로 차원을 축소함으로써 데이터를 이해하기 쉽고 관리하기 쉽게 해준다. - 다중공선성이 존재하는 ..