3장 1. 데이터 모델 - 현실 세계의 데이터 구조를 컴퓨터 세계의 데이터 구조로 논리적으로 표현한 것 2. 데이터 모델의 종류 - 개념적 데이터 모델 : 속성들로 기술된 개체 타입과 이 개체 타입들 간의 관계를 이용하여 현실 세계를 표현하는 방법 : 현실 세계에 존재하는 개체를 인간이 이해할 수 있는 정보 구조로 표현하기 때문에 정보 모델이라고도 함 : 대표적으로 개체-관계(E-R) 모델이 있음 - 논리적 데이터 모델 : 필드로 기술된 데이터 타입과 이 데이터 타입들 간의 관계를 이용하여 현실 세계를 표현하는 방법 : 데이터 간의 관계에 따라 관계형 데이터 모델, 계층형 데이터 모델, 망형 데이터 모델로 구분 3. 데이터 모델의 구성 3요소 - 구조 (Structure) : 개체 타입과 개체 타입들 간..

2장 1. 스키마 - 데이터베이스를 구성하는 개체(Entities), 속성(Attributes), 관계(Relations) 및 데이터 조작 (Manipulation) 시 데이터 값들이 갖는 제약조건(Constraints) 등에 관해 전반적으로 정의 - 데이터베이스 구조와 제약사항이 묘사 (Describing the structure and constraint of database) - 스키마는 데이터 사전에 저장되며, 다른 이름으로 메타데이터 라고도 함 - 스키마는 메타 데이터의 집합 (Schema is a collection of meta-data) 2. 스키마 3계층 - 외부(External) 스키마 : 사용자의 관점을 기술 : 공용의 의미보다는 어느 개인이나 특정 응용에 한정된 논리적 데이터 구조 ..

1장 1. 자료(data) : 현실세계에서 관찰이나 측정을 통해 수집된 사실 2. 정보 : 자료를 가공(처리)해서 얻은 결과물 3. 정보 시스템 : 조직체에 필요한 데이터를 수집, 저장해 두었다가 필요시에 처리해서 의사 결정에 유용한 정보를 생성하고 분배하는 수단 4. 데이터 웨어하우스 : 의사 결정 지원 시스템을 지원하는 주체 지향적, 통합적, 시간적 데이터의 집합체 : OLAP 연산 : Roll-up, Drill-down, Dice, Pivot 5. 데이터베이스의 정의 : 통합된 데이터 ( Integrated Data ) : 저장된 데이터 (Stored Data) : 운영 데이터 (Operational Data) – 조직의 업무를 수행하는데 있어서 없어서는 안 될 반드시 필요한 자료 : 공용 데이터 ..