1. 시계열 자료 - 시간의 흐름에 따라 관찰된 값들을 시계열 자료라 한다. - 시계열 데이터의 분석을 통해 미래의 값을 예측하고 경향 , 주기 , 계절성 등을 파악하여 활용한다. 나. 시계열 자료의 종류 1) 비정상성 시계열 자료 - 시계열 분석을 실시할 때 다루기 어려운 자료로 대부분의 시계열자료가 이에 해당한다. 2) 정상성 시계열 자료 - 비정상 시계열을 핸들링해 다루기 쉬운 시계열 자료로 변환한 자료이다. 2. 정상성 가. 평균이 일정할 경우 - 모든 시점에 대해 일정한 평균을 가진다. - 평균이 일정하지 않은 시계열은 차분(difference)을 통해 정상화할 수 있다. 나.분산이 일정 - 분산도 시점에 의존하지 않고 일정해야 한다. - 분산이 일정하지 않을 경우 변환(Transformatio..