1. 데이터마이닝 가. 개요 - 데이터마이닝은 대용량 데이터에서 의미있는 패턴을 파악하거나 예측하여 의사결정에 활용하는 방법이다. 나. 통계분석과의 차이점 - 통계분석은 가설이나 가정에 따른 분석이나 검증을 하지만 데이터마이닝은 다양한 수리 알고리즘을 이용해 데이터베이스의 데이터로부터 의미있는 정보를 찾아내는 방법을 통칭한다. 다. 종류 정보를 찾는 방법론에 따른 종류 - 인공지능 ( Artificial Intelligence ) - 의사결정나무 ( Decision Tree ) - K - 평균군집화 ( K-means Clustering ) - 연관분석 ( Association Rule ) - 회귀분석 ( Regression ) - 로짓분석 ( Logit Analysis ) - 최근접이웃 ( Nearest..