1. 데이터 프레임 - 데이터에서 각각의 변수에 해당하는 열들의 모임으로 R에서 활용하는 코드들은 아래와 같다. 데이터프레임 : data.frame(벡터,벡터,벡터) : 벡터들로 데이터셋 생성 레코드 생성 : new 5 , c(변수3,변수4) --> 데이터셋의 변수1과 변수2의 조건에 만족하는 레코드의 변수3과 변수4만을 조회 데이터 프레임 조회3 dfrm[grep("문자", dfrm$변수1, ignore.case = T ) , c("변수2,변수3") --> 데이터셋의 변수1 내 "문자"가 들어 있는 케이스들의 변수2,변수3 값을 조회 데이터셋 조회 subset(dfrm, select=변수 , subset=변수>조건) --> 데이터셋의 특정변수의 값이 조건에 맞는 변수셋 조회 , subset은 벡터와 리..

1.벡터 ( Vector ) 가. 벡터들은 동질적이다. - 한 벡터의 모든 원소는 같은 자료형 또는 같은 모드 ( mode ) 를 가진다. 나. 벡터는 위치로 인덱스 된다 - V[2]는 V벡터의 2번째 원소이다 다. 벡터는 인덱스를 통해 여러 개의 원소로 구성된 하위 벡터를 반환할 수 있다. - V[c(2,3)]은 V벡터의 2번째 , 3번째 원소로 구성된 하위벡터이다. 라. 벡터 원소들은 이름을 가질 수 있다. - V length(pi) [1] 1 나. 행렬(Matrix) - R에서는 차원을 가진 벡터로 인식 다. 배열(Arrays) - 행렬에 3차원 또는 n차원까지 확장된 형태 - 주어진 벡터에 더 많은 차원을 부여하여 배열을 생성 > b dim(b)