1. 데이터 EDA ( 탐색적 자료 분석 ) - 데이터의 분석에 앞서 전체적으로 데이터의 특징을 파악하고 데이터를 다양한 각도로 접근한다. - summary() 를 이용하여 데이터의 기초통계량을 확인한다. 2. 결측값 인식 - 결측값은 NA , 9999999 , ' '(공백) , Unknown , Not Answer 등으로 표현되는 것으로 결측값을 처리하기 위해서 시간을 많이 사용하는 것은 비효율적이다. - 결측값 자체의 의미가 있는 경우도 있는데 예를 들면 쇼핑몰 가입자 중 특정 거래 자체가 존재하지 않는 경우와 인구통계학적데이터 ( demographic data ) 에서 아주 부자이거나 아주 가난한 경우 자신의 정보를 잘 채워 넣지 않기 때문에 가입자의 특성을 유추하여 활용할 수 있다. - 결측값 처..