1. 다차원척도법 ( Multidimensional Scaling ) - 객체간 근접성 ( Proximity ) 을 시각화하는 통계기법이다. - 군집분석과 같이 개체들을 대상으로 변수들을 측정한 후에 개체들 사이의 유사성 / 비유사성을 측정하여 개체들을 2차원 공간상에 점으로 표현하는 분석방법이다. - 개체들을 2차원 또는 3차원 공간상에 점으로 표현하여 개체들 사이의 집단화를 시각적으로 표현하는 분석방법이다. 2. 다차원척도법 목적 - 데이터 속에 잠재해 있는 패턴(pattern) , 구조를 찾아낸다 - 그 구조를 소수 차원의 공간에 기하학적으로 표현한다. - 데이터 축소 (Data Reduction) 의 목적으로 다차원척도법을 이용한다. 즉 , 데이터에 포함되는 정보를 끄집어내기 위해서 다차원척도법을..