AI의 부정적인 영향

안녕하세요 . 오늘은 AI의 긍정적인 영향과 부정적인 영향에 대해 알려드리고자 합니다.

부정적인 영향 

1.딥페이크 

누군가의 얼굴을 다른 사람의 몸에 감쪽같이 붙여넣은 비디오는 딥러닝을 사용하고 신경망과 대규모 데이터 세트를 

시뮬레이션해 그럴듯한 가짜 비디오를 만든다.

Ex ) 페이크앱 

해결방안으로 CAV(Crypto Anchor Verifier)라는 AI 기반 모조품 탐지 프로그램을 개발 하였다 . 

블록체인을 사용하고 스마트폰에서 동작한다.

사용법은 어떤 제품의 사진을 찍으면 , 앱이 블록체인 원장의 데이터베이스에 대해 이미지 비교를 실행해 

진품 여부를 판별한다.

데이터베이스에는 진품 업체가 제공하는 진품 사진이 가득 들어 있을 것이다.

2.가짜 뉴스 

AI가 생성한 가짜 비디오를 통해 가짜 이야기가 뉴스에 제보가 될 경우 이다 .

이런 허위 정보 대부분은 정치적인 목적이 있다.

하지만 최근에는 허위 정보가 기업에서 많이 사용되고 있다.

대중은 아무것도 믿을 수 없는게 현실이고 , 적절한 기술을 동원해도 허위 정보는 목적을 달성하고 만다.

따라서 미국 국방부의 기술이 미국 스파이 or 정치가 or 정부 관리가 가짜와 진짜를 구별하는 데는 도움을 주겠지만

가짜 뉴스에 효과적으로 대응하지 못하는게 현실이다.

결론 

반모조품 시스템을 대중화하고 자동화하면 , 큰 규모로 가짜를 방지하는 것이 가능해진다.

물론 여기에는 진품 제조업체의 협조와 참여가 필수적일 것이다.

어떤 회사라도 베낄 수 있는 제품 or 콘텐츠 or 브랜드 or 기타 자산을 가지고 있다면 , 모조품에 대응하기 위해 AI를 가장 잘 

사용하는 방법을 찾을 필요가 있다.

범죄자들은 이미 기업의 지적재산권을 훔치기 위해 AI를 사용하고 있기 때문에 이를 막는 데 AI를 사용해야만 할 것이다.

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