데이터 분석 준전문가(adsp) - 분석 마스터 플랜

1.분석 마스터 플랜 수립 프레임 워크

 

 

가.마스터 플랜 수립 개요 

- 데이터 기반 구축을 위해서 분석 과제를 대상으로 전략적 중요도 , 비즈니스 성과 및 ROI , 분석 과제의 실행 용이성 등 다양한 기준을 고려해 적용 우선순위를 설정한다.

 

- 업무내재화 적용 수준 , 분석데이터 적용 수준, 기술적용 수준 등 분석 적용 범위 및 방식에 대해서 종합적으로 고려하여 데이터 분석 구현을 위한 로드맵을 수립해야 한다. 

 

나.수행 과제 도출 및 우선순위 평가 

 

1) 우선순위 평가 방법 및 절차 

- 우선순위 평가의 경우 정의된 데이터 과제에 대한 실행 순서를 정하는 것이다.

- 업무별 도출된 분석과제를 우선순위 평가 기준에 따라 평가한 뒤 , 과제 수행의 선 후행 관계를 고려하여 적용순위를 조정해 최종 확정한다.

 

 분석 과제 도출 --> 우선순위 평가 --> 우선순위 정련

 

 

2) 일반적인 IT 프로젝트의 우선순위 평가 예시

- 정보전략계획(ISP)과 같은 일반적인 IT프로젝트 과제의 우선순위 평가를 위해 전략적 중요도 , 실행 용이성 등 기업에서 고려하는 중요 가치기준에 따라 관점에서의 우선순위 기준을 수립하여 평가한다.

 

 

3)ROI 관점에서 빅데이터의 핵심 특징 

 

 

가) 투자비용 ( Investment ) 요소 

(1) 크기 ( Volume ) 

- 데이터의 규모 및 양을 의미 , 대용량 데이터를 저장 , 처리하고 관리하기 위해서는 새로운 투자가 필요하다.

 

(2) 다양성 ( Variety ) 

- 다양한 종류와 형태를 가진 데이터를 입수하는데에 있어 투자가 필요하다.

 

(3) 속도 ( Velocity ) 

- 데이터 생성 속도 및 처리속도를 빠르게 가공 , 분석하는 기술이 요구된다

 

 

나) 비즈니스 효과 ( Return ) 요소 

 

(4) 가치 ( Value ) 

- 분석 결과를 활용하거나 실질적인 실행을 통해 얻게 되는 비즈니스 효과 측면의 요소로, 기업데이터 분석을 통해 

추구하거나 달성하고자 하는 목표 가치를 의미한다.

 

 

4) 데이터 분석과제 추진시 고려해야 하는 우선순위 평가 기준 

 

가) 시급성

- 전략적 중요도와 목표가치에 부합하는지에 따른 시급성이 가장 중요한 기준이다.

- 시급성의 판단 기준은 전략적 중요도가 핵심이며 , 이는 현재의 관점에서 전략적 가치를 둘 것인지, 미래의 중장기적 관점에 전략적인 가치를 둘 것인지를 고려하고 , 분석 과제의 목표가치(KPI)를 함께 고려하여 시급성 여부를 판단할 수 있다.

 

 

나) 난이도 

- 데이터를 생성 , 저장 , 가공 , 분석하는 비용과 현재 기업의 분석 수준을 고려한 난이도 역시 중요한 기준이다. 

- 난이도는 현 시점에서 과제를 추진하는 것이 적용 비용 측면과 범위 측면에서 바로 적용하기 쉬운 것인지 또는 어려운 것인지에 대한 판단기준으로서 , 데이터 분석의 정합성 여부를 본다.

 

5) 포트폴리오 사분면 분석을 통한 과제 우선순위 선정 

- 우선순위 선정 기준을 토대로 난이도 또는 시급성을 고려하여 분석 과제를 4가지 유형으로 구분하여 

분석 과제의 적용 우선순위를 결정한다.

 

- 사분면 영역에서 가장 우선적인 분석 과제 적용이 필요한 영역은 3사분면이다.

- 전략적 중요도가 현재 시점에는 상대적으로 낮은 편이지만 중장기적으로는 경영에 미치는 영향동가 높고 분석 과제를 바로 적용하기 어려워 우선순위가 낮은 영역은 2사분면이다.

- 분석과제의 적용 우선순위 기준을 '시급성'에 둔다면 3--> 4 --> 2 영역 순이며 , 우선순위 기준을 '난이도'에 둔다면 3 --> 1 --> 2영역 순으로 의사결정을 할 수 있다.

- 1사분면에 위치한 분석과제는 데이터 양 , 데이터 특성 , 분석범위 등에 따라 난이도를 조율함으로써 적용 우선순위를 조정할 수 있다. 예를 들어 분석에 필요한 데이터 양이 수 TB 규모라면 , 분석 대상이 되는 소스 데이터를 내부 데이터 관점에서 우선 분석할 수 있도록 데이터의 양을 줄여 난이도를 낮출 수 있다. 이를 통해 궁극적으로는 1사분면에서 3사분면으로 분석 적용의 우선순위를 조정하여 추진할 수 있다.

 

 

 

  다. 이행계획 수립 

 

3)로드맵 수립 

 

가) 분석 과제에 대한 포트폴리오 사분면 ( Quadrant ) 분석을 통해 과제의 1차적 우선순위를 결정한다.

 

나) 분석 과제별 적용범위 및 방식을 고려하여 최종적인 실행 우선순위를 결정한 후 단계적 구현 로드맵을 수립한다.

 

다 ) 단계별로 추진하고자 하는 목표를 정의한다.

 

라 ) 추진 과제별 선 후행 관계를 고려하여 단계별 추진 내용을 정렬한다

 

 

2) 세부 이행계획 수립 

- 데이터 분석체계는 고전적인 폭포수 ( Water - Fall ) 방식도 있으나 반복적인 정련과정을 통하여 프로젝트의 완성도를 높이는 방식을 주로 사용한다.

- 반복적인 분석 체계는 모든 단계를 반복하기보다 데이터 수집 및 확보와 분석데이터를 준비하는 단계를 순차적으로 진행하고 모델링 단계는 반복적으로 수행하는 혼합형을 많이 적용하며 이러한 특성을 고려하여 세부적인 일정계획도 수립해야 한다.