주관적인 실무 SQL
데이터에서 목록보기
--> show database;
사용할 데이터베이스 선택하기
--> use user_database;
현재 데이터베이스에서 테이블 목록 보기
--> show tables;
특정 테이블의 구조 확인
--> desc table;
데이터 조회하기
-->
select [distinct] * | 컬럼이름 [[as] '별칭'] from 테이블이름
[where 검색조건]
[order by 컬럼이름 [ASC | DESC ]]
[limit 조회시작위치 , 조회할 데이터 수];
주어진 값들을 이어 붙이는 기능
-->
select concat(name,' ', grade , '학년' ) from table_name;
주어진 값을 암호화
-->
select password(idnum) from table_name;
시스템의 현재시작 조회
-->
now()
날짜 연산
-->
data_add(시각,INTERVAL 값 단위)
select data_add(now(), INTERVAL - 5 MONTH );
select data_add(birthdate INTERVAL 1 YEAR) from table_name;
주어진 시각을 형식에 맞춰 변경한 결과를 리턴
-->
data_format(시각,형식)
select data_format(now(), '%y/%m/%d %H: %i, %s');
* 보다는 전체컬럼 : * 로 조회하는 것보다 차라리 전체 컬럼을 다 명시하는게 성능에 유리
ASC 생략가능 : order by는 기본값이 asc 이므로 asc는 생략가능
in ( ` a ` , ` b ` , ` c ` ) : 쿼리문에 큰따옴표는 안쓰고 ` 를 이용하여 묶는다.
IS NOT NULL
between A and B
like ` %a% `
limit 위치 , 얼마나
함수쓸 때 별칭 지정하면 변수처럼 사용 가능
집계함수는 where 절에서 사용불가
그룹조회
-->
where 절을 사용하여 검색된 결과에 대해서 그룹핑 가능
EQUI JOIN : 두개 이상의 테이블에서 동시 데이터 검색
INNER JOIN : EQUI 조인의 다른 형태
차이점 : INNER JOIN 은 조인조건에 ON절을 사용하기 때문에 추가적인 검색 조건은 WHERE 절을 사용한다.
조건에 맞지 않은 애 ( null ) 는 누락시키고 이걸 누락시키지 않고 전체 조회를 하는 쿼리는 OUTER JOIN 로 처리
OUTER JOIN : 양쪽 테이블 중에서 어느 한 테이블의 모든 데이터를 출력해야 하는 경우에 사용하고 ( LEFT , RIGHT ) 지정된 방향의 테이블에서 모든 데이터 출력을 보장한다.
서브쿼리 : 서브쿼리가 여러개의 결과를 가지고 올 때 IN으로 조회하면 된다
테이블의 별칭을 쓰면 겹치는 변수슬때 간결하게 쓸 수 있다.
DDL Table 단위 SQL
INSERT INTO table (
stuno , name , userid , grade , idenum ,
tel, height, weight, deptno , profno
) VALUES (
10000 , ' inwookim ' , ` dog ` , 12 , `1231241` , `02-334-3431`,175,75,110,9391
);
기본키 ( PK ) : 테이블의 각행을 고유하게 식별하는 값 ( 데이터 무결성 제약조건 )
--> 기본키가 숫자 형태일 경우에 Extra 라는 속성을 이용해서 auto_increment 자동증가 일련번호를 사용한다.
UPDATE
-->
UPDATE table_name SET column_1 = value1 WHERE 검색조건;
DELETE
-->
DELETE FROM table_name WHERE 검색조건;
하나를 기준으로 지우는 경우가 많기 때문에 WHERE 절에 주로 PK값이 들어간다.